ارائه یک رابطه جدید جهت برآورد دبی رودخانه‌ها براساس غلظت رسوب، تصاویر ماهواره ای و الگوریتم‌های داده کاوی

اندازه‌گیری دقیق دبی رودخانه‌ها و نهرها برای برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب، مدیریت مخازن، تولید برق آبی، پیش‌بینی و کنترل سیل ضروری است. با این حال، کمی سازی دقیق دبی رودخانه مبهم است و روش های اندازه گیری سنتی دشوار و پرهزینه هستند. اندازه‌گیری در محل به دلیل هندسه نامنظم رودخانه و سرعت جریان متغیر، چالش برانگیز است و به تلاش انسانی قابل توجهی نیاز دارد. بنابراین تعیین منحنی‌های دبی-اشل در رودخانه‌ها با چالش‌های زیادی مواجه است. این پایان نامه به بررسی پتانسیل روش های سنجش از دور در تعیین برآورد دبی رودخانه می پردازد. با استفاده از محصولات سنجش از دور و تجزیه و تحلیل، تخمین دبی رودخانه ارائه شده است. به طور خاص، این تحقیق بر تعیین دبی رودخانه با استفاده از تصاویر ماهواره ای از طریق توسعه یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی تمرکز دارد. یکی از نوآوری‌های این مطالعه استفاده از داده های طیفی استخراج شده از تصاویر ماهواره ای Sentinel-۲ به همراه ویژگی هایی مانند غلظت رسوب، مساحت و شاخص طول موج منطقه برای تخمین دبی رودخانه است. برای دستیابی به این هدف، داده های زمینی هیدرومتری در ایستگاه اندازه گیری رودخانه همراه با تصاویر ماهواره ای Sentinel-۲ ، مساحت، غلظت و شاخص طول موج در منطقه مورد مطالعه استفاده شد.

سایر مطالب این بخش | نسخه قابل چاپ | ارسال به دوستان |

مطالب مشابه

نمایه شدن مقالات لاتین سیزدهمین کنفرانس ملی و سومین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران در IEEE

کسب بالاترین میانگین ارزشیابی دانشجویان مهندسی مکانیک

کسب بالاترین میانگین ارزشیابی دانشجویان مهندسی صنایع

دفعات مشاهده: 302 بار | دفعات چاپ: 24 بار | دفعات ارسال به دیگران: 0 بار | 0 نظر